Digitaalisten palveluiden kehitys etenee nyt vauhdilla. Vielä hetki sitten kaikki koodattiin käsin. Sen jälkeen siirryttiin GPT työkalujen aikaan, jolloin ihmiset ja AI jakoivat työn. Nyt olemme astumassa vaiheeseen, jossa AI agentit pystyvät tuottamaan kokonaisia digitaalisia ratkaisuja itsenäisesti.
Mitä agenttimainen koodaus tarkoittaa
AI agentit eroavat aiemmista työkaluista, koska ne voivat toimia itsenäisesti. Agentti pystyy kirjoittamaan koodia ilman jatkuvaa ohjausta, jolloin kehittäjät voivat keskittyä arkkitehtuuriin, suunnitteluun ja kokonaisuuden hallintaan. Monissa projekteissa käytetään jo useita agentteja, joilla on omat roolinsa. Yksi voi tarkistaa koodin ja toinen voi työskennellä suoraan kehitysympäristössä ja hoitaa toteutuksen.
Agenttien määrälle ei käytännössä ole rajaa. Osa voi erikoistua turvallisuuteen, osa saavutettavuuteen ja osa suorituskykyyn. Yhdessä ne muodostavat agenttijoukon, jota ohjaa keskitetty orkestroija agentti.
Jo nyt on mahdollista toteuttaa kokonaisia projekteja ilman ihmisen kirjoittamaa koodia. Agentit hoitavat sekä kehityksen että ensimmäiset tarkastuskierrokset, ja lopuksi kehittäjä käy lopputuloksen läpi. Uskomme, että agenttijoukkoihin perustuva koodaus yleistyy nopeasti. Kun yksi koordinoiva agentti ohjaa muita ja työ jatkuu ympäri vuorokauden, kehityksen tahti muuttuu täysin.
Tuottavuus nousee uudelle tasolle
theloopilla olemme nähneet konkreettisia tuloksia. Eräässä projektissamme AI tuotti noin 10 000 riviä toimivaa koodia kuudessa viikossa. Laatu pysyi hyvänä ja laadunvarmistus on mahdollista automatisoida huomattavasti aiempaa enemmän.
Tämä toimintatapa tuo myös joustavuutta. Kun AI agentit integroituvat kolmansien osapuolien järjestelmiin, koko kehitysprosessi mukautuu nopeammin. Vaikutus ulottuu koodauksen lisäksi suunnitteluun, tutkimukseen, UX työhön ja prototyyppien rakentamiseen. Näissä tuottavuus voi jopa kaksinkertaistua.
Agenttimainen koodaus vaatii uteliaisuutta ja halua haastaa vanhoja toimintatapoja. Joillakin organisaatioilla voi olla rajoituksia sisäisten sääntöjen tai toimialan vaatimusten takia. Tietoturva säilyy keskeisenä kysymyksenä. Suunta on silti selvä. Kun AI kehittyy, mahdollisuudet uudistaa digiratkaisujen kehittämistä kasvavat nopeasti.
Uusi suunta ohjelmistokehitykselle
Elämme suurinta ja nopeinta muutosta, jonka ala on nähnyt yli kahteenkymmeneen vuoteen. Muutos vaikuttaa ohjelmistokehitykseen kahdella selkeällä tavalla.
Ensiksi, olemme menossa kohti tulevaisuutta, jossa AI agentit kirjoittavat kaiken koodin. Ihmiset voivat keskittyä siihen, mikä on aina ollut työn ydin eli asiakkaiden ongelmien ratkaisemiseen.
Toiseksi, nopeus ja tuottavuus kasvavat merkittävästi. AI ei tule olemaan täydellinen, mutta hyödyt ovat erittäin suuret.
Kehittäjien merkitys ei ole katoamassa. Työn luonne muuttuu. Tärkeintä on visio, kokemus ja kyky ymmärtää asiakkaiden tarpeita. Kun työ muuttuu konsultoivammaksi, strategiaosaamisen, viestinnän ja liiketoiminnan ymmärryksen arvo kasvaa.
Arvonluonti siirtyy manuaalisesta koodauksesta siihen, miten osaamme ohjata ja hyödyntää järjestelmiä luovasti ja järkevästi. Muutos vaatii avointa ajattelua ja valmiutta omaksua uusia tapoja työskennellä.
theloopilla odotamme innolla, mihin tämä muutos johtaa. Seuraavassa osassa tarkastelemme tarkemmin, miten agenttimainen koodaus muuttaa kehittäjän roolia. Jos haluat keskustella siitä, miten theloop ja AI agentit voivat tukea seuraavaa projektiasi, ota rohkeasti yhteyttä.